Contexte

Projet réalisé dans le cadre du cours de Visualisation de données de l'Université Claude Bernard Lyon 1 (lyondataviz.github.io).

Problématique

Notre projet vise à mieux comprendre le rôle de l'ouverture dans le résultat des parties d'échecs en ligne, ainsi que son impact sur la précision des joueurs.

Nous cherchons notamment à répondre aux questions suivantes :

• Quelles sont les ouvertures les plus jouées et quels résultats donnent-elles ?
• Quelle est la précision des joueurs lors de l'ouverture ?
• En perdant l'avantage dans l'ouverture, peut-on revenir dans la partie ?

À qui s'adresse la visualisation ?

La visualisation s'adresse aux joueurs d'échecs souhaitant progresser dans leurs ouvertures, construire un répertoire cohérent et mieux comprendre les tendances globales.

• Analyse stratégique : Quelles ouvertures sont les plus jouées selon l'Elo ?
• Répertoire : Quelles défenses sont les plus fréquentes contre mon ouverture ?
• Impact : À quel point l'ouverture influence-t-elle le résultat final ?

Sources de données

Nous utilisons les données open source de Lichess (database.lichess.org). Compte tenu du volume massif (2 To+), nous nous concentrons sur un échantillon représentatif incluant :

• Result : Résultat final de la rencontre.
• Elo : Niveau relatif des deux adversaires.
• ECO & Opening : Classification standardisée des ouvertures.
• Moves : Liste complète des coups avec évaluations moteur (disponibles sur ~6% des parties).

Travaux liés

Plusieurs projets existants ont guidé notre réflexion :

• ChessRoots - Exploration d'arbres interactifs.
• Chessbook - Outil pédagogique de construction de répertoire.
• Lichess Explorer - La référence en termes de base de données statistique.